Недавние события в мире технологий показывают, что ведущие исследователи покидают крупные компании, такие как Meta и Google, чтобы основать собственные стартапы в области искусственного интеллекта (ИИ) и привлекать значительные инвестиции.
Например, Давид Сильвер, бывший исследователь Google DeepMind, собрал рекордные $1,1 миллиарда для своего стартапа Ineffable Intelligence всего через несколько месяцев после его основания. Другой экс-сотрудник DeepMind, Тим Роктэшель, также планирует привлечь до $1 миллиарда для своего проекта Recursive Superintelligence.
В марте AMI Labs, основанная Яном ЛеКуном, собрала $1 миллиард, разрабатывая ИИ-системы, которые учатся на реальных данных. В 2026 году венчурные капитальные компании вложили $18,8 миллиарда в стартапы ИИ, основанные с начала 2025 года, что на пути к превышению $27,9 миллиарда, привлеченных в прошлом году.
Основатели, работавшие в передовых лабораториях, обладают уникальным опытом и пониманием того, что работает на практике. Однако растущее давление на крупные лаборатории ИИ ограничивает свободу исследователей, что создает возможности для более мелких компаний.
Например, Recursive Intelligence разрабатывает инструменты для проектирования чипов и привлекла $335 миллионов, а Periodic Labs, основанная бывшими сотрудниками OpenAI и DeepMind, собрала $300 миллионов для разработки автономных лабораторий.
Эти стартапы стремятся заполнить пробелы в исследованиях, которые игнорируются крупными игроками, и, по мнению экспертов, это создает новые возможности для инноваций в области ИИ