Спрос на новые центры обработки данных для искусственного интеллекта стремительно растет, и крупные технологические компании инвестируют миллиарды в их строительство. В этом году четыре крупнейших игрока, такие как Alphabet, Microsoft, Meta и Amazon, выделили почти 700 миллиардов долларов на капитальные расходы для этих проектов.
Например, Amazon объявила о вложении 12 миллиардов долларов в новый центр в Луизиане, который создаст 540 постоянных рабочих мест и 1,700 дополнительных ролей для электриков и техников.
Meta также инвестировала 27 миллиардов долларов в совместное предприятие с Blue Owl Capital для строительства своего огромного центра Hyperion в Луизиане, который будет потреблять больше электроэнергии, чем весь Новый Орлеан. Несмотря на опасения, что ИИ заменит рабочие места в офисах, бум центров обработки данных создает выгодные возможности для квалифицированных специалистов.
По словам Сандера ван'т Норденде, CEO компании Randstad, 'реальным ограничением роста технологий является нехватка специализированных кадров'. С 2022 по 2026 год спрос на робототехников увеличится на 107%, а на инженеров систем охлаждения — на 67%. Вакансии для техников по промышленной автоматизации выросли на 51%.
В то же время, традиционные рабочие специальности, такие как строители и электрики, также показывают рост на 27%. Нехватка квалифицированных рабочих приводит к росту зарплат, которые за последние четыре года увеличились на 10-15% для инженеров HVAC. Специалисты, переходящие на высококвалифицированные роли в центрах обработки данных, могут рассчитывать на повышение зарплаты на 25-30%.
Прогнозы показывают, что к 2033 году в США может не хватать 1.9 миллиона рабочих в производственном секторе. Важно отметить, что для решения проблемы нехватки кадров необходимо инвестировать в программы обучения. Однако бум в спросе на рабочие места в инфраструктуре ИИ сталкивается с проблемами, такими как старение рабочей силы и географические ограничения.
Около 25% работников находятся на пороге выхода на пенсию, и пополнение кадрового резерва происходит слишком медленно. Кроме того, работники в таких специальностях, как техника и строительство, имеют низкую мобильность, что затрудняет привлечение новых кадров в регионы, где строятся новые центры.
В условиях растущего спроса на рабочие места в этой области, компании должны активно инвестировать в развитие талантов и обучение, чтобы справиться с нехваткой квалифицированных специалистов