Microsoft a annoncé une transition significative vers ses puces AI Maia propriétaires, en commençant par la Maia 300 de troisième génération, pour gérer les charges de travail AI principalement au sein de ses services cloud Azure. Ce mouvement intervient après des années de dépendance aux unités de traitement graphique de Nvidia, qui ont été la norme de l'industrie pour les applications AI.
Les puces Maia sont conçues pour améliorer les performances et les coûts opérationnels, la Maia 300 devant doubler la capacité des puces par rack de centre de données par rapport à son prédécesseur, la Maia 200. Le PDG Satya Nadella a souligné que la puce Maia 200 offre déjà 30 % de performances en plus par dollar par rapport au matériel existant.
Les analystes d'Evercore ISI prévoient qu'au début de 2027, les puces Maia représenteront environ 10 % des dépenses de Microsoft en matière de puces AI.
Bien que Microsoft continue de collaborer avec Nvidia et AMD pour l'entraînement des modèles, le passage à la production de puces en interne reflète un effort stratégique pour capitaliser sur la demande croissante de capacités de traitement AI avancées.
Ce développement pourrait renforcer l'avantage concurrentiel de Microsoft dans le secteur de l'IA, notamment alors qu'il cherche à élargir son offre de services alimentés par l'IA tels que Microsoft 365 Copilot et GitHub Copilot.