Lors d'une récente discussion, Paulina Likos et Zev Fima du Investing Club ont souligné un changement notable dans l'attitude de Wall Street envers les investissements dans l'intelligence artificielle.
Après une période prolongée où les entreprises étaient récompensées pour l'annonce de grands plans de dépenses en IA, l'accent est désormais mis sur la nécessité de démontrer un retour sur investissement. Les grandes entreprises technologiques, appelées hyperscalers, y compris Amazon, Alphabet, Microsoft et Meta Platforms, sont sous pression pour justifier leurs dépenses en capital dans l'IA.
De plus, il y a un passage de 'token maxxing'—où les entreprises visaient à maximiser l'utilisation de l'IA indépendamment de l'efficacité—à 'token optimization', qui privilégie la productivité. En outre, il a été noté que les modèles avancés d'IA peuvent n'être essentiels que pour des domaines spécialisés tels que la recherche scientifique et l'ingénierie logicielle.
Ce paysage en évolution pourrait avoir des implications significatives pour les actions liées à l'IA, alors que les investisseurs réévaluent leurs stratégies à la lumière de ces développements.