CEO Databricks Али Годси анонсировал запуск Lakewatch для кибербезопасности перед IPO

03/24/2026, 06:32 AM economy announcement software ai
CEO Databricks Али Годси анонсировал запуск Lakewatch для кибербезопасности перед IPO

Databricks, компания, которая выросла из стартапа в крупного игрока на рынке программного обеспечения, теперь делает шаг в сторону кибербезопасности с новым продуктом под названием Lakewatch. В данный момент такие компании, как Adobe и National Australia Bank, уже используют Lakewatch, а также Anthropic, который применяет модели Databricks для кибербезопасности.

Генеральный директор и соучредитель Ali Ghodsi отметил, что большие языковые модели (LLMs) достигли такого уровня развития, что теперь можно автоматизировать и улучшать значительную часть кибербезопасности. Lakewatch представляет собой альтернативу традиционным услугам управления информацией о безопасности и событиями (SIEM), предоставляемым такими компаниями, как Palo Alto Networks и Microsoft.

Если Lakewatch станет популярным, это поможет Databricks оправдать свою оценку в 134 миллиарда долларов перед потенциальными инвесторами на публичном размещении акций, которое может состояться в 2026 году. Вместо того чтобы взимать плату за объем хранимых данных, Databricks будет определять стоимость Lakewatch в зависимости от объема выполняемой работы.

Ghodsi также подчеркнул, что текущая модель ценообразования не соответствует требованиям защиты от растущих угроз. Lakewatch позволит администраторам интегрировать данные из различных источников, таких как Slack или Workday, что создаст более полное представление о безопасности. Инвесторы обеспокоены тем, что LLM могут угрожать существующим игрокам на рынке кибербезопасности.

В феврале, после анонса инструмента от Anthropic, который проверяет код на уязвимости, фонд Global X Cybersecurity ETF упал на 5%. В 2025 году Databricks приобрела стартап Antimatter, чьи технологии теперь входят в состав Lakewatch, и согласилась на покупку еще одного стартапа SiftD, чьи основатели имеют 39 лет совместного опыта работы в Splunk.

Специалисты по безопасности смогут приоритизировать оповещения, а модели генеративного ИИ предоставят контекст для каждого случая. В будущем Databricks добавит функции для автоматического реагирования на угрозы безопасности

Más noticias sobre economy