Analysten von JPMorgan erhöhen das Kursziel für Zhipu (ZHIPU) auf 1.400 HK$ angesichts der steigenden globalen Nachfrage nach KI

Am Montag erlebten die Aktien von Zhipu, einem chinesischen Entwickler von KI-Modellen, einen dramatischen Anstieg, der bei 48 % gipfelte, bevor sie sich mit einem Gewinn von 33 % bei etwa 1.461 Hongkong-Dollar (186 $) einpendelten.

Dieser Anstieg folgte auf die Entscheidung von JPMorgan, die Übergewichtung für Zhipu beizubehalten und das Kursziel von 950 HK$ auf 1.400 HK$ zu erhöhen, wobei die starke Modelltransparenz und Preissetzungsmacht des Unternehmens in einem wettbewerbsintensiven Markt hervorgehoben wurden.

Im Gegensatz dazu stufte JPMorgan den heimischen Rivalen MiniMax herab, dessen Aktien um bescheidene 7,4 % zulegten. Auch die Bank of America nahm die Berichterstattung über beide Unternehmen mit 'Kaufen'-Empfehlungen auf und setzte Kursziele von 1.250 HK$ für Zhipu und 500 HK$ für MiniMax fest.

Der Hintergrund für diesen Optimismus umfasst die jüngsten US-Regierungsbeschränkungen für die fortschrittlichen KI-Modelle von Anthropic, die die Wettbewerbslandschaft für KI-Talente und -Technologien verschärft haben.

Die bevorstehende Veröffentlichung von Zhipus GLM-5.2-Modell als Open-Source-Software ohne Nutzungsbeschränkungen positioniert das Unternehmen günstig gegenüber US-Firmen, die mit strengeren Vorschriften konfrontiert sind.

Analysten der Bank of America stellten fest, dass chinesische KI-Modelle als kostengünstige Alternativen an Bedeutung gewinnen, insbesondere da die US-Preise für fortschrittliche Modelle steigen.

Die Marktkapitalisierung von Zhipu erreichte 489 Milliarden HK$, was MiniMax mit 124,2 Milliarden HK$ deutlich übertrifft und die überlegenen Wachstumsaussichten und das Vertrauen der Investoren widerspiegelt.

Beide Unternehmen bereiten sich auch auf Börsengänge am STAR-Markt in China vor, wobei Analysten vorschlagen, dass MiniMax ein potenzieller Nachholhandel sein könnte, angesichts seines günstigen Kurs-Umsatz-Verhältnisses im Vergleich zu Zhipu.

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