Aktuelle Analysen zeigen, dass der indische Aktienmarkt eine attraktive Option für Investoren wird, die nach Alternativen zum rückläufigen Sektor der künstlichen Intelligenz suchen.
Rajiv Batra von JPMorgan hob hervor, dass es zu Nettomittelzuflüssen von etwa 115 Milliarden Dollar kommen könnte, wenn ausländische Investoren ihre Portfolios umschichten, um ihre Untergewichtung bei indischen Aktien auszugleichen.
Zu den Faktoren, die zu diesem Wandel beitragen, gehören sinkende globale Ölpreise, niedrigere Renditen von US-Staatsanleihen und eine Erholung des Gewinnwachstums bei indischen Unternehmen. Der Nifty 50-Index ist im vergangenen Monat um fast 9 % gestiegen und hat die Märkte, die stark in KI investiert sind, wie die USA und Südkorea, übertroffen, die erhebliche Rückgänge erleben.
Timothy Moe von Goldman Sachs bemerkte, dass die wirtschaftlichen Fundamentaldaten Indiens stärker sind, was es zu einer günstigen Alternative für Investoren macht, die sich von KI-Aktien diversifizieren möchten. Im Gegensatz zu den Märkten in Korea und Taiwan, die stark auf KI-Hardware angewiesen sind, ist der indische Markt über Sektoren wie Finanzdienstleistungen und Konsumgüter diversifiziert.
Jüngste Daten zeigen, dass ausländische Investoren, die in diesem Jahr zuvor über 31 Milliarden Dollar in indischen Aktien verkauft hatten, kürzlich wieder Netto-Käufer geworden sind und in nur vier Tagen über 2,3 Milliarden Dollar investiert haben.
Trotz dieses Optimismus warnen einige Analysten, darunter auch solche von Bernstein, dass die Bewertungen Indiens im Vergleich zu anderen Schwellenländern relativ hoch sind, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht der beste Schutz gegen KI-Engagement ist.
Dennoch bleibt die allgemeine Stimmung positiv, insbesondere da die Unternehmensgewinne eine signifikante Verbesserung zeigen, mit einer Wachstumsrate von über 20 % für börsennotierte indische Unternehmen. Die Zukunft der ausländischen Kapitalzuflüsse wird von einem anhaltenden Gewinnwachstum und günstigen wirtschaftlichen Bedingungen abhängen.