Китайские технологические гиганты, такие как Alibaba и ByteDance, вступают в новую фазу гонки искусственного интеллекта, известную как 'агентная коммерция'. Alibaba обновила своего чат-бота Qwen, который теперь позволяет пользователям совершать покупки и оплачивать услуги прямо в интерфейсе.
Это обновление связывает Qwen с более широкой экосистемой электронной коммерции Alibaba, позволяя пользователям сравнивать товары с платформ, таких как Taobao и Fliggy, и оплачивать через Alipay, не покидая чат-бота. Ранее Qwen мог лишь давать рекомендации, но пользователи должны были самостоятельно переходить между платформами для покупок.
Это изменение отражает более широкий сдвиг среди мировых компаний в сторону 'агентного ИИ', который выполняет задачи от имени пользователей с минимальным контролем. По словам Шаочена Ванга, аналитика Counterpoint Research, такая трансформация коммерческих услуг позволяет максимизировать интеграцию пользовательских сервисов и усиливает вовлеченность пользователей.
Это дает компаниям возможность создать устойчивое конкурентное преимущество, защищающее прибыль от соперников. В то время как коммерческие приложения агентного ИИ ожидаются в различных областях, таких как автономное вождение и кибербезопасность, электронная коммерция становится одним из первых и наиболее распространенных случаев использования.
Alibaba имеет все шансы стать пионером в агентной коммерции благодаря своим продвинутым языковым моделям и обширной сети электронной коммерции. Конкуренция растет, и другие китайские компании, такие как ByteDance, также быстро развиваются, обновляя свои чат-боты для автономного выполнения задач. Tencent также рассматривает возможность интеграции ИИ-агентов в свою экосистему WeChat.
В то время как китайские компании, такие как Alibaba, Tencent и ByteDance, будут конкурировать за внедрение агентов на своих платформах, они все выигрывают от интегрированных экосистем и богатых данных о поведении пользователей.
Западные компании, хотя и лидируют в области базовых моделей ИИ, сталкиваются с более фрагментированными данными и строгими правилами конфиденциальности, что замедляет интеграцию сервисов. Ожидается, что ИИ-агенты могут создать более $1 трлн экономической ценности для бизнеса в США к 2030 году, упрощая важные, но рутинные шаги в процессе принятия решений потребителями