Согласно последним данным, центры обработки данных на основе ИИ становятся настоящим испытанием для страховых компаний. По прогнозам McKinsey, глобальные расходы на такие центры могут достичь $7 триллионов к 2030 году. При этом, финансирование уже не может полностью зависеть от крупных технологических компаний, и они все чаще обращаются к частным инвестициям и кредитам.
В 2023 году было сложно застраховать кампус стоимостью $20 миллиардов, но к 2026 году это стало обычной практикой. Как отметил Том Харпер из Gallagher, концентрация таких активов в одном месте создает проблемы с возможностью страхования.
Ражат Рана из Quinn Emanuel Urquhart & Sullivan подчеркнул, что это крупнейший инвестиционный проект в мирное время в истории, и его финансирование часто происходит вне баланса. С увеличением спроса на центры обработки данных также наблюдаются быстрые достижения в области генерации энергии и технологий чипов. Однако это создает как риски, так и возможности для страховщиков.
Специализированные полисы становятся необходимыми, так как центры требуют уникального подхода к страхованию. В то же время, сложные финансовые структуры могут привести к рискам для инвесторов, включая пенсионные фонды и страховые компании.
Проблема с жизненным циклом графических процессоров (GPU) также вызывает беспокойство, так как они имеют более короткий срок службы по сравнению с самими центрами. Это создает так называемую 'долговую беговую дорожку GPU', где центры вынуждены постоянно привлекать новые кредиты для обновления оборудования.
В целом, изменения в этом секторе могут стать как вызовом, так и возможностью для страховщиков, таких как Gallagher