FinFeed · справка

Как работают рекомендации

Рекомендация в FinFeed формируется не одним ответом модели, а поэтапно: система собирает рыночные данные, оценивает соотношение потенциала и риска, проверяет влияние событий, сглаживает лишние колебания и только после этого показывает итоговый статус по бумаге.

BUY HOLD SELL Проверка событий Anti-lag
Схема Этапы Статусы Anti-lag Примеры Вопросы

Общая схема

Ниже показан путь, который проходит бумага от исходных данных до итоговой рекомендации.

Шаг 1
Данные
Цены, динамика, отчётность, дивиденды, earnings surprise, календарные события.
Шаг 2
ИИ-оценка
Система оценивает потенциал, риск и формирует базовое объяснение по бумаге.
Шаг 3
Score
На основе соотношения potential и risk появляется базовый статус.
Шаг 4
Сглаживание
Сигнал стабилизируется, чтобы избегать лишней «пилы» и частых переключений.
Шаг 5
Проверка событий
Отчёты, макроэкономика и другие события могут сделать сигнал осторожнее.
Шаг 6
Anti-lag
Фильтр проверяет, не пришёл ли сигнал слишком поздно после сильного движения.
Шаг 7
Итог
На странице компании отображается итоговый статус: BUY, HOLD или SELL.
Логика страницы: если базовая оценка положительная, это ещё не означает автоматический BUY. Система дополнительно проверяет, насколько устойчив сигнал и не слишком ли поздно он появился.

Этапы расчёта

Каждый блок ниже можно раскрыть и посмотреть подробнее.

1

Сбор рыночных данных

цена, динамика, отчётность, дивиденды, события
Система использует не только текущую цену, но и движение бумаги за разные периоды, показатели отчётности, дивидендные данные, сюрпризы по прибыли и календарные события, которые могут повлиять на риск.
2

Оценка потенциала и риска

базовая аналитическая оценка
На этом этапе система оценивает, насколько у бумаги есть пространство для роста и какие факторы повышают вероятность неблагоприятного сценария. Результатом становится базовая аналитическая оценка, а не финальная рекомендация.
3

Формирование score

баланс between potential и risk
Базовый score строится на соотношении положительных и отрицательных факторов. Если потенциал заметно выше риска, возникает сильный положительный сигнал. Если риск начинает перевешивать, базовый статус смещается в сторону SELL.
4

Сглаживание сигнала

меньше резких переключений
После расчёта score система сглаживает результат, чтобы статус не менялся слишком часто из-за краткосрочного шума и небольших колебаний рынка.
5

Проверка событий

отчёты, дивиденды, макро, сектор
Даже сильный сигнал может стать осторожнее, если рядом важное событие: отчётность, заседание регулятора, дивиденды, макроэкономическая публикация или секторный риск.
6

Фильтр anti-lag

защита от запоздалого входа и выхода
Если бумага уже слишком сильно выросла или упала, система проверяет, не появился ли сигнал слишком поздно. Это помогает реже покупать на перегреве и реже продавать после сильного провала.

Что означают статусы

BUY

Покупать

Система видит у бумаги положительное соотношение потенциала и риска, а текущая ситуация не выглядит чрезмерно перегретой.

HOLD

Держать

Нейтральный или осторожный статус. Часто используется, когда сигнал недостаточно сильный или рынок выглядит спорно.

SELL

Продавать

Риски начинают перевешивать потенциал, и система видит ухудшение общей картины по бумаге.

Осторожнее

Сигнал может быть смягчён

Даже при базовом BUY или SELL система может оставить HOLD, если рядом событие или если движение цены уже прошло слишком резко.

Как работает anti-lag

Ниже показаны две ситуации, когда система снижает уверенность сигнала.

Слишком поздняя продажа

Если бумага уже сильно упала, продажа может оказаться запоздалой. После резкого снижения часто возрастает вероятность отскока.

уже было сильное падение риск продажи на слабом участке возможен отскок
Если сигнал SELL появился уже после глубокого снижения, система может сохранить HOLD вместо поздней продажи.

Слишком поздняя покупка

Если цена уже резко выросла, вход может быть запоздалым. Это снижает вероятность удачного момента для новой покупки.

уже был сильный рост риск входа на перегреве возможен откат
Если BUY возникает уже после резкого импульса вверх, система может оставить HOLD, чтобы не входить на перегретом движении.

Примеры работы алгоритма

Ниже два сценария с полным путём прохождения сигнала по системе.

Microsoft после сильного квартального отчёта

Компания публикует отчёт лучше ожиданий: выручка и прибыль превышают прогнозы, рынок реагирует ростом.

Итог: BUY
  1. 1
    Данные. Цена растёт примерно на +8%, появляется положительный earnings surprise, отчёт подтверждает силу бизнеса.
  2. 2
    Оценка ИИ. Потенциал повышается, риск остаётся умеренным, потому что рост поддержан фундаментальными факторами.
  3. 3
    Score. Соотношение potential и risk даёт выраженно положительный базовый результат.
  4. 4
    Сглаживание. После стабилизации сигнал не теряет силы и не откатывается в нейтральную зону.
  5. 5
    Проверка событий. Ближайшие события не добавляют критического риска, поэтому рекомендация не смягчается.
  6. 6
    Anti-lag. Рост заметный, но ещё не выглядит чрезмерно перегретым, поэтому фильтр не блокирует сигнал.
  7. 7
    Итог. На странице компании отображается BUY.
Результат: рост подкреплён фундаментальными данными, риск остаётся контролируемым, итоговый сигнал сохраняется как BUY.

PayPal после слабого прогноза

Компания публикует более слабый прогноз на следующий квартал, рынок резко снижает ожидания, акция быстро падает.

Итог: HOLD
  1. 1
    Данные. После новости бумага падает примерно на −15%, рыночная реакция резкая и односторонняя.
  2. 2
    Оценка ИИ. Риск резко повышается, потенциал ухудшается, и базовая аналитическая оценка смещается в отрицательную сторону.
  3. 3
    Score. Баланс potential и risk даёт отрицательный базовый результат, который тянет сигнал к SELL.
  4. 4
    Сглаживание. После стабилизации отрицательная оценка сохраняется и не исчезает из-за краткосрочного шума.
  5. 5
    Проверка событий. Система видит, что падение связано с фундаментальной новостью, а значит риск действительно повышен.
  6. 6
    Anti-lag. Одновременно фильтр замечает, что само падение уже очень сильное и продажа в этот момент может быть запоздалой.
  7. 7
    Итог. Вместо позднего SELL система оставляет HOLD.
Результат: система фиксирует ухудшение картины по бумаге, но избегает продажи на самом сильном участке падения.

Частые вопросы

Почему вместо BUY или SELL иногда остаётся HOLD?
HOLD может оставаться не только в нейтральной ситуации, но и тогда, когда базовый сигнал выглядит слишком поздним или рядом есть событие, которое делает вход или выход менее надёжным.
Почему сильный рост не всегда означает BUY?
Резкий рост может означать как усиление тренда, так и перегрев. Поэтому система дополнительно проверяет, не ушла ли цена слишком далеко за короткий срок.
Почему сильное падение не всегда означает SELL?
После резкого снижения продажа может быть уже запоздалой. В таких случаях anti-lag способен смягчить сигнал, чтобы не фиксировать решение на самом слабом участке движения.
Меняется ли рекомендация со временем?
Да. Если меняются данные, события и общая картина по бумаге, система пересчитывает оценку. Поэтому статус может переходить из BUY в HOLD, из HOLD в SELL и обратно.
Коротко

Главное

Рекомендация проходит через несколько уровней проверки, а не строится одним ответом.
Система учитывает не только цену, но и отчётность, события и динамику риска.
BUY и SELL могут быть смягчены до HOLD, если сигнал выглядит запоздалым.
На странице компании отображается уже итоговый статус после всех проверок.

Готовый HTML-файл можно разместить как отдельную help-страницу или встроить в шаблон сайта.