Google объявила о разделении своих чипов для обучения и обработки искусственного интеллекта на два отдельных процессора в рамках восьмого поколения своих тензорных процессоров (TPU). Это решение направлено на то, чтобы лучше конкурировать с Nvidia в области аппаратного обеспечения для ИИ.
По словам Амина Вахдата, старшего вице-президента Google, такое разделение позволит создать специализированные чипы, которые будут более эффективно справляться с задачами обучения и обслуживания. В то время как Nvidia анонсировала новые технологии, полученные в результате сделки с Groq, Google предлагает TPUs как альтернативу для компаний, использующих облачные сервисы.
Аналитики DA Davidson оценили бизнес TPU и группу Google DeepMind в 900 миллиардов долларов. Новые чипы Google обеспечивают в 2.8 раз большую производительность по сравнению с предыдущим поколением, а чип для обработки запросов демонстрирует 80% улучшение производительности. Каждый новый чип содержит 384 мегабайта статической оперативной памяти, что в три раза больше, чем у предыдущей модели.
Увеличение использования чипов Google подтверждается такими компаниями, как Citadel Securities и всеми 17 национальными лабораториями Министерства энергетики США, которые используют программное обеспечение на базе TPUs. Это подчеркивает растущий интерес к специализированным решениям в области ИИ среди крупнейших технологических компаний