Symbol: NVDA

Nvidia

Software Technologie Halbleiter
Preis 218.29
Empf. Kaufen Potenzial 77 Risiko 34 Aktualisiert 2026-09-10

Prognoseauswirkung

positiv
Ziel +58.5% Zielerfüllung 63.1%
Reaktion D5 -2.57% · D10 +2.06% Marktvertrauen
Auswirkung Potenzial +3 · Risiko -1 gültig bis 2026-09-26

Im Portfolio verfolgen

Preischart

KI-Empfehlung Analystenprognose Kalenderereignis Positives Signal Negatives Signal Neutral / Update Halten / informativ B Mein Kauf S Mein Verkauf
Beschreibung

Unternehmen und Geschäftsmodell

Nvidia Corporation ist ein Technologieunternehmen, das hauptsächlich für seine Grafikprozessoren (GPUs) bekannt ist, die in den Bereichen Gaming, professionelle Visualisierung, Rechenzentren und Automobilmärkte eingesetzt werden. Zu den Kernprodukten gehören die GeForce-Serie für Gaming sowie die Tesla- und A100-Serie für KI- und Deep-Learning-Anwendungen. Die wichtigsten Geschäftssegmente sind Gaming, Rechenzentrum und professionelle Visualisierung, wobei das Rechenzentrum ein bedeutender Einnahmequelle ist, bedingt durch die wachsende Nachfrage nach KI- und Cloud-Computing-Lösungen.

Anlageprofil

Die Aktien von Nvidia sind stärker auf Wachstumsinvestoren ausgerichtet, angesichts des starken Umsatzwachstums und des Fokus auf innovative Technologien in den Bereichen KI und Gaming. Das Fehlen von Dividenden deutet auf eine Reinvestitionsstrategie hin, die darauf abzielt, den Marktanteil zu erweitern und das Produktangebot zu verbessern. Das Investitionsprofil deutet auf einen mittelfristigen bis langfristigen Horizont hin, der für diejenigen geeignet ist, die von technologischen Fortschritten profitieren möchten.

Kategorie: Software Sektor: Technologie Branche: Halbleiter Anlage-Stil: Wachstum Horizont: Mittelfristig Unternehmensart: Blue Chip Unternehmensart: Marktführer Erfahrung: Grundlegend
Fundamentale Kennzahlen (experimentell) Aktualisiert: 2026-09-11
EPS (TTM) — Gewinn pro Aktie der letzten 12 Monate, $
6.56
Umsatz QoQ — Umsatzwachstum im Quartalsvergleich
19.8%
EPS-Überraschung
6.3%
20d Volatilität
2.7%
Dividendenrendite
0.0%
letzter Ex-Tag
2026-03-11
Änderungen der AI-Empfehlung
Datum Vorher Nachher Grund
2026-08-04 Halten Kaufen Strong fundamentals with positive short-term momentum.
2026-07-29 Kaufen Halten Weak momentum and high risk; hold for now.
2026-07-06 Halten Kaufen Strong fundamentals, but mixed momentum signals.
Analystenprognosen
Datum Analyst Action Ziel Preis damals
2026-09-09 Piper Sandler Aktualisieren — → 300 223.67
2026-08-27 Truist Financial Ziel erhöht 307 → 346 225.9758
2026-08-27 D.A. Davidson Aktualisieren — → 300 225.64
Nachrichten Seite 13 von 28
Advanced Micro Devices SpaceX Nvidia

Analysten von Melius Research heben das Potenzial von Nvidias 200 Milliarden Dollar Umsatz aus der Partnerschaft mit SpaceX im Bereich KI-Infrastruktur hervor

Die enttäuschenden Ergebnisse von SpaceX im zweiten Quartal führten zu einem erheblichen Rückgang seiner Aktien, während Nvidias Aktien nach der Ankündigung von Elon Musk über eine exklusive Partnerschaft für KI-Infrastruktur stiegen, was die unterschiedlichen Anlegerstimmungen im KI-Sektor verdeutlicht.
Nvidia

Roundhill Investments startet neuen AI-Themen-ETF mit Fokus auf Photonik und Optik

Roundhill Investments bringt den Roundhill Photonics and Optics ETF (LYTE) auf den Markt, um von der wachsenden Nachfrage nach optischen Netzwerktechnologien zu profitieren, die durch Fortschritte in der KI vorangetrieben werden. Dieser neue Fonds zielt darauf ab, in einen schnell wachsenden Markt einzutauchen, der in den kommenden Jahren erheblich wachsen soll.
Meta Platforms Amazon Nvidia Apple

Analysten von Yardeni Research heben Kaufgelegenheit hervor, da der Magnificent 7 ETF einen Rekordtiefstwert erreicht

Der Magnificent Seven ETF hat sein niedrigstes Kurs-Gewinn-Verhältnis seit seiner Einführung erreicht, was Analysten dazu veranlasst, zu suggerieren, dass er unterbewertet sein könnte und eine Kaufgelegenheit für Investoren darstellt. Diese Veränderung erfolgt, während die Gewinne der Hyperscaler starke Renditen aus AI-Investitionen anzeigen, was möglicherweise auf eine Erholung der Gruppe hindeutet.
Nvidia

Trumps KI-Erlass nähert sich der Frist amid intensiver Debatte über Regulierung

07/31/2026, 03:36 PM announcement ai Nvidia
Die bevorstehende Frist für die Umsetzung von Präsident Trumps KI-Erlass hat bedeutende Diskussionen unter Technologieführern über die Zukunft der KI-Regulierung in den USA ausgelöst. Dies könnte erhebliche Auswirkungen auf Unternehmen wie OpenAI und Anthropic haben, während sie sich mit der Einhaltung von Vorschriften und dem Wettbewerb mit aufkommenden Modellen aus China auseinandersetzen.
Meta Platforms Amazon Microsoft Nvidia Alphabet Tesla Apple

Analysten von Vanguard heben die Divergenz in der Performance der 'Magnificent Seven'-Technologiewerte hervor, während sich die Marktdynamik ändert

Die Technologiewerte der 'Magnificent Seven' zeigen Anzeichen von Divergenz, da die jüngsten Gewinnberichte eine Underperformance im Vergleich zum breiteren Markt offenbaren, was auf eine Verschiebung des Anlegerfokus hin zu Infrastruktur- und Energieunternehmen hindeutet.
Micron Advanced Micro Devices Amazon Nvidia Linde Eaton Salesforce Apple Broadcom Eli Lilly

Analysten stufen Qnity (QNITY) und Corning (GLW) auf Kaufen hoch, während Johnson & Johnson (JNJ) die Gewinnprognose aufgrund von akquisitionsbedingten Kosten senkt

Der Nasdaq Composite erlebte eine signifikante Erholung und stieg um über 2,5 % aufgrund starker Leistungen von Chip-Herstellern und AI-bezogenen Aktien, während die gesenkte Gewinnprognose von Johnson & Johnson voraussichtlich keine negativen Auswirkungen auf das zugrunde liegende Geschäft haben wird.
Meta Platforms Microsoft Nvidia

Chinas Fortschritte in der offenen KI heben Lücken der US-Politik in der Strategie für künstliche Intelligenz hervor

Wichtige US-Technologieunternehmen fordern die Regierung auf, die Entwicklung offener künstlicher Intelligenz zu priorisieren, um Chinas Fortschritte in diesem Bereich entgegenzuwirken. Dieser Wandel ist entscheidend, da er die Datensicherheit verbessern, Kosten senken und eine Abhängigkeit von wenigen KI-Anbietern verhindern könnte.