Во время сентябрьского отчета о доходах Broadcom объявила о подписании контракта с клиентом на сумму $10 миллиардов на кастомные чипы. Позже, в четверг, генеральный директор Хок Тан раскрыл, что загадочным клиентом является AI-лаборатория Anthropic, которая разместила заказ на новейшие тензорные процессоры Google.
Тан отметил, что Anthropic также разместила дополнительный заказ на $11 миллиардов в последнем квартале. Broadcom обычно не раскрывает информацию о крупных клиентах, но комментарий Тана привлек внимание инвесторов на фоне роста инфраструктуры ИИ. Представитель Broadcom уточнил, что загадочным клиентом не является OpenAI, у которого есть собственное соглашение с производителем чипов.
Broadcom производит кастомные чипы, которые, по мнению некоторых экспертов, более эффективны для определенных алгоритмов ИИ, чем доминирующие на рынке чипы от Nvidia. В прошлом месяце Google похвасталась, что обучила свою модель Gemini 3 полностью на своих TPU.
Тан также сообщил, что его компания поставляет целые серверные стойки, а не только чипы, Anthropic, которая стала четвертым клиентом Broadcom в области кастомных чипов. В тот же день Broadcom объявила о пятом клиенте, который разместил заказ на $1 миллиард в четвертом квартале, но имя клиента не было раскрыто.
В конце октября Anthropic и Google объявили о широком партнерстве в области облачных технологий, стоимость которого оценивается в десятки миллиардов долларов. Это соглашение предоставляет Anthropic доступ к 1 миллиону TPU Google и ожидается, что оно добавит более одного гигаватта новой вычислительной мощности ИИ к 2026 году.
Anthropic использует стратегию мультиоблачности и мультичипов, распределяя нагрузки между TPU Google, кастомными чипами Trainium от Amazon и графическими процессорами Nvidia. Для Google решение Anthropic значительно расширить использование TPU является подтверждением, которое инвесторы отмечают, поскольку спрос на внутренние чипы ИИ растет.
Генеральный директор Google Cloud Томас Курьян ранее отмечал, что решение Anthropic о расширении использования TPU отражает "сильное соотношение цены и производительности". После более чем десятилетней внутренней разработки Google делает TPU доступными для облачных клиентов как услугу, а не продает оборудование напрямую, что помогает компании справляться с растущим спросом на вычисления ИИ